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重庆市经济和信息化委员会 关于组织开展2022年重庆市数字化车间和 智能工厂认定工作的通知
发布时间:2022-03-24 09:09:50
发布者:xiehui
来源:重庆市中小企业(乡镇企业)协会
点击次数:0

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各区县(自治县)经济信息委,两江新区、重庆高新区、万盛经开区经信部门,有关企业:

为贯彻落实《重庆市发展智能制造实施方案(2019—2022年)》(渝府发〔2018〕56号)《重庆市制造业智能化赋能行动实施方案》(渝府办发〔2021〕80号)等文件精神,加快推动新一代信息技术和制造业深度融合,推进我市“智造重镇”建设,决定组织开展2022年重庆市数字化车间和智能工厂认定工作。现将有关事项通知如下:

一、申报条件

(一)申报主体为制造业领域依法注册登记、纳税、具有健全财务管理机构和制度的独立法人或按照有关要求实行财税独立核算的非独立法人。

(二)申报项目符合《2022年重庆市数字化车间和智能工厂技术条件》(附件1)。

(三)项目设备和软件投资不低于1000万元,渝东北城镇群、渝东南城镇群区县项目投资门槛为本申报条件的50%。

(四)Ⅰ类项目开工日期为2020年1月1日以后,建设工期不超过30个月,进度达到80%以上。项目未获得市级其他财政资金支持;有完善的立项证明,如核准/备案/统计联网直报平台(固定资产投资报表)情况,或项目实施计划书和企业董事会立项决议书,或项目投资协议书/投资合同(内容包括名称、地址、工期、计划投资、实施内容、绩效等)等。

(五)Ⅱ类项目无具体建设期限要求,要求项目已建设完成并取得明显效果。

(六)已通过2018—2021年数字化车间和智能工厂认定的项目(含已认定智能工厂内包含的数字化车间)不得重复申报。

(七)同一申报主体本次只能申报一个数字化车间或智能工厂。已认定智能工厂的企业,如有新建车间(自上一次认定智能工厂后开工建设)符合数字化车间认定技术条件,可再次申请数字化车间认定。

(八)优先支持“专精特新”企业创建数字化车间和智能工厂。

二、申报程序

(一)本次申报采用无纸化申报,请各区县(自治县)经信部门认真组织辖区内符合条件企业积极申报。

(二)请各企业登录重庆市经济和信息化大数据应用平台(网址:https://sso.jjxxw.cq.gov.cn/netcasso,建议使用360极速浏览器或者谷歌浏览器,使用极速模式登录),点击进入智能制造信息管理平台,依次填写智能化改造项目认定系统以及数字化车间和智能工厂申报系统,进行项目登记和申报,申报时间为2022年3月9日10:00至2022年3月29日24:00。

(三)各区县(自治县)经信部门通过智能制造信息管理平台对项目进行初审,并于2022年4月7日24:00前提交真实性审核意见扫描件(模板可在审核页面下载)。

(四)市经济信息委组织专家进行评审,对通过认定的项目进行公示,无异议后行文认定并授牌。

三、其他要求

(一)有下列情况之一的,撤销其数字化车间或智能工厂称号:1.复评结果为不通过的;2.所在企业自行要求撤销的;3.所在企业被依法终止的;4.弄虚作假、违反相关规定或有其它违法行为的。

(二)通过认定的重庆市数字化车间或智能工厂发生更名、重组等重大调整的,应通过区县经信主管部门审核并上报市经济信息委申请调整。

(三)重庆市智能制造标杆企业、重庆市创新示范智能工厂、国家智能制造试点示范企业、国家智能制造示范工厂等优先从获得数字化车间和智能工厂称号的企业中推荐。

(四)鼓励企业加大工业互联网、5G、人工智能、虚拟现实、数字孪生、区块链等新一代信息技术的应用,积极创建创新示范智能工厂。

(五)鼓励各区县(自治县)按照实际情况制定奖补政策。

联系人:吴鹏飞,63895239;谢明池,63897164;李金玲,13594118636;系统技术支持:68720003、68728896。

 

附件:1.2022年重庆市数字化车间和智能工厂认定技术条件

     2.智能制造典型场景参考指引

     3.数字化车间申报书(模版)

     4.智能工厂申报书(模版)

 

 

                        重庆市经济和信息化委员会

                             2022年3月8日

(此件公开发布)


附件1

 

2022年重庆市数字化车间和智能工厂认定

技术条件

 

一、重庆市数字化车间认定技术条件

(一)装备数字化:数字化装备数量占生产装备总数量的50%以上;

(二)数据采集:基于5G、工业互联网、物联网等技术,实现加工设备、检测设备、物流设备的联网运行,采集设备的运行数据,信息的上传率达到90%,实现设备实时监控;

(三)生产过程数字化:建立制造执行系统,完成车间作业计划管理和调度、工艺执行管理、物流与仓储管理、质量分析管理与跟踪、设备运行管理等方面的数字化建设,实现车间可视化管理;

(四)车间信息集成:实现设备实时数据采集系统、制造执行系统与企业管理设计信息系统集成,实现车间软硬件系统优化运行控制和集约化生产;

(五)项目建成后运营成本降低15%以上、生产效率提高10%以上、产品不良品率降低10%以上、能源利用率提高8%以上(改造项目与建设前进行对比;新建项目与行业平均水平进行对比),并具有良好的增长性。

二、重庆市智能工厂认定技术条件

(一)场景要求。

2022年智能工厂按行业开展认定,分为汽车和装备制造业、电子信息行业、消费品行业、原材料行业四大类,企业应按行业不同特点,创建智能工厂。智能工厂需覆盖本行业六大重点环节,分环节建设智能制造典型场景,具体环节要求如下:

1.汽车和装备制造业。围绕工艺设计、计划调度、生产作业、质量管控、设备管理、供应链管理重点环节,建立高效柔性、敏捷响应、人机协同和动态调度的汽车和装备制造业智能工厂。

2.电子信息行业。围绕工艺设计、计划调度、生产作业、仓储配送、质量管控、设备管理重点环节,建设高效配送、资源协同和柔性生产的电子信息智能工厂。

3.消费品行业。围绕计划调度、生产作业、仓储配送、质量管控、营销管理、供应链管理重点环节,建立全生命周期质量管控、需求敏捷感知和产销用协同的消费品行业智能工厂。

4.原材料行业。围绕生产作业、质量管控、设备管理、安全管控、能源管理、环保管控重点环节,建设绿色、高效、安全和可持续的原材料行业智能工厂。

(二)技术要求。

1.申报智能工厂应将整个工厂作为整体进行申报,且离散型制造企业的数字化车间数量不少于2个,流程型、混合型制造企业的数字化车间数量不少于1个。

2.装备数字化:数字化装备数量占生产装备总数量的65%以上。

3.数据采集:基于5G、工业互联网、物联网等技术,实现加工设备、检测设备、物流设备的联网运行,采集设备的运行数据,信息的上传率达到90%,实现设备实时监控。

4.项目建成后应当在行业内具备领先水平,运营成本降低15%以上、生产效率提高10%以上、产品研发周期降低10%以上、产品不良品率降低10%以上、能源利用率提高8%以上(改造项目与建设前进行对比;新建项目与行业平均水平进行对比),并具有良好的增长性。


附件2

 

智能制造典型场景参考指引

 

智能制造场景是指面向制造全过程的单个或多个环节,通过新一代信息技术、先进制造技术的深度融合,实现具备协同和自治特征、具有特定功能和实际价值的应用。根据“十三五”以来智能制造发展情况和企业实践,结合技术创新和融合应用发展趋势,凝练总结了15个环节52个智能制造典型场景,作为智能工厂建设的参考。

一、工厂设计

通过三维建模、系统仿真、设计优化和模型移交,实现基于模型的工厂规划、设计和交付,提高设计效率和质量,降低成本。

1.车间/工厂数字化设计。应用工厂三维设计与仿真软件,集成工厂信息模型、制造系统仿真、专家系统和AR/VR等技术,高效开展工厂规划、设计和仿真优化。

2.车间/工厂数字化交付。搭建数字化交付平台,集成虚拟建造、虚拟调试、大数据和AR/VR等技术,实现基于模型的工厂数字化交付,打破工厂设计、建设和运维期的数据壁垒,为工厂主要业务系统提供基础共性数据支撑。

二、产品研发

通过原料物性分析、设计建模、仿真优化和测试验证,实现数据驱动的产品开发与技术创新,提高设计效率,缩短研发周期。

3.产品数字化设计与仿真。应用计算机辅助设计工具(CAD、CAE等)和设计知识库,集成三维建模、有限元仿真、虚拟测试等技术,应用新材料、新工艺,开展基于模型的产品设计、仿真优化和测试。

4.原料性质表征与配方研发。建设物性表征系统或配方管理系统,应用快速评价、在线制备检测、流程模拟和材料试验等技术,创建原料物性数据库和模型库,优化原料选择和配方设计,支撑生产全过程质量优化和效益优化。

三、工艺设计

通过制造机理分析、工艺过程建模和虚拟制造验证,实现工艺设计数字化和工艺技术创新,提高工艺开发效率,保障工艺可行性。

5.离散型工艺数字化设计。应用计算机辅助工艺过程设计工具(CAPP)和工艺知识库,采用高效加工、精密装配等先进制造工艺,集成三维建模、仿真验证等技术,进行基于模型的离散工艺设计。

6.流程型工艺数字化设计。建设工艺技术系统和工艺知识库,结合原料物性表征、工艺机理分析、过程建模和工艺集成等技术,开展过程工艺设计与流程全局优化。

四、计划调度

通过市场订单预测、产能平衡分析、生产计划制定和智能排产,开展订单驱动的计划排程,优化资源配置,提高生产效率。

7.生产计划优化。构建企业资源计划系统(ERP),应用约束理论、寻优算法和专家系统等技术,实现基于采购提前期、安全库存和市场需求的生产计划优化。

8.车间智能排产。应用高级计划排程系统(APS),集成调度机理建模、寻优算法等技术,进行基于多约束和动态扰动条件下的车间排产优化。

9.精准作业派工。依托制造执行系统(MES),建立人员技能库、岗位资质库等,开展基于人岗匹配、人员绩效的精准人员派工。

五、生产作业

通过资源动态调配、工艺过程精确控制、智能加工和装配、人机协同作业和精益生产管理,实现智能化生产作业和精细化生产管控,提高生产效率,降低成本。

10.产线柔性配置。应用模块化、成组和产线重构等技术,搭建柔性可重构产线,实现产线适应订单、工况等变化的快速调整。

11.资源动态组织。构建制造执行系统(MES),集成大数据、运筹优化、专家系统等技术,实现人力、设备、物料等制造资源的动态配置。

12.先进过程控制。依托先进过程控制系统(APC),融合工艺机理分析、实时优化和预测控制等技术,实现精准、实时和闭环过程控制。

13.工艺流程/参数动态调优。搭建生产过程全流程一体化管控平台,应用工艺机理分析、流程建模和机器学习等技术,开展工艺流程和参数的动态优化调整。

14.人机协同作业。集成机器人、高端机床、人机交互设备等智能装备,应用AR/VR、机器视觉等技术,实现生产的高效组织和作业协同。

15.精益生产管理。依托制造执行系统(MES),应用六西格玛、6S管理和定置管理等精益工具和方法,开展基于数据驱动的人、机、料等精确管控,消除生产浪费。

六、仓储配送

通过精准配送计划、自动出入库(进出厂)、自动物流配送和跟踪管理,实现精细库存管理和高效物流配送,提高物流效率和降低库存量。

16.智能仓储。集成智能仓储(储运)装备,建设仓储管理系统(WMS),应用条码、射频识别、智能传感等技术,依据实际生产作业计划,实现物料自动入库(进厂)、盘库和出库(出厂)。

17.精准配送。应用仓储管理系统(WMS)和智能物流装备,集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技术,实现动态调度、自动配送和路径优化。

18.物料实时跟踪。应用制造执行系统(MES)或仓储管理系统(WMS),采用识别传感、定位追踪、物联网和5G等技术,实现原材料、在制品和产成品流转的全程跟踪。

七、质量管控

通过智能在线检测、质量数据统计分析和全流程质量追溯,实现精细化质量管控,降低不合格品率,持续提升产品质量。

19.智能在线检测。应用智能检测装备,融合缺陷机理分析、物性和成分分析和机器视觉等技术,开展产品质量等在线检测、分析和结果判定。

20.质量精准追溯。建设质量管理系统(QMS),集成条码、标识和区块链等技术,采集产品原料、生产过程、客户使用的质量信息,实现产品质量精准追溯。

21.产品质量优化。依托质量管理系统(QMS)和知识库,集成质量设计优化、质量机理分析等技术,进行产品质量影响因素识别、缺陷分析预测和质量优化提升。

八、设备管理

通过自动巡检、维修管理、在线运行监测、故障预测和运行优化,实现精细化设备管理和预测性维护,提升设备运行效率、可靠性和精度保持性。

22.自动巡检。应用工业机器人、智能巡检装备和设备管理系统,集成故障检测、机器视觉、AR/VR和5G等技术,实现对设备的高效巡检和异常报警等。

23.智能维护管理。建设设备管理系统,应用大数据和AR/VR等技术,开展检维修计划优化、资源配置优化,虚拟检维修方案验证与技能实训。

24.在线运行监测与故障诊断。建设设备管理系统,融合智能传感、故障机理分析、机器学习、物联网等技术,实现设备运行状态判定、性能分析和故障预警。

25.预测性维护与运行优化。构建故障预测与健康管理系统(PHM),集成故障机理分析、大数据、深度学习等技术,进行设备失效模式判断、预测性维护及运行参数调优。

26.资产全生命周期管理。建立企业资产管理系统(EAM),应用物联网、大数据和机器学习等技术,实现资产运行、检维修、改造、报废的全生命周期管理。

九、安全管控

通过安全隐患识别、安全态势感知、安全事件决策和应急联动响应,实现面向全环节的安全综合管控,确保安全风险的可预知和可控制。

27.安全风险实时监测与识别。依托安全感知装置和安全生产管理系统,集成危险和可操作性分析、机器视觉等技术,进行安全风险动态感知和精准识别。

28.安全事件智能决策与应急联动。基于安全事件联动响应处置机制和应急处置预案库,融合大数据、专家系统等技术,实现安全事件处置的智能决策和快速响应。

29.危化品智能管控。建设危化品管理系统,应用智能传感、理化特征分析和专家系统等技术,实现危化品存量、位置、状态的实时监测、异常预警与全过程管控。

30.危险作业自动化。依托自动化装备,集成智能传感、机器视觉和5G等技术,实现危险作业环节的少人化、无人化。

十、能源管理

通过能耗全面监测、能效分析优化和能源平衡调度,实现面向制造全过程的精细化能源管理,提高能源利用率,降低能耗成本。

31.能耗数据监测。建立能源管理系统(EMS),集成智能传感、大数据等技术,开展全环节、全要素能耗数据采集、计量和可视化监测。

32.能效优化。依托能源管理系统(EMS),应用能效优化机理分析、大数据和深度学习等技术,基于设备运行参数或工艺参数优化,实现能源利用率提升。

33.能源平衡与调度。依托能源管理系统(EMS),融合机理分析、大数据等技术,进行能源消耗量预测,实现关键装备、关键环节能源的综合平衡与优化调度。

十一、环保管控

通过污染源管理与环境监测、排放预警与管控、固废处置与再利用,实现环保精细管控,降低污染物排放,消除环境污染风险。

34.污染源管理与环境监测。构建环保管理平台,应用机器视觉、智能传感和大数据等技术,开展污染源管理,实现全过程环保数据的采集、监控与报警。

35.排放预警与管控。依托环保管理平台,集成机器视觉、智能传感和大数据等技术,实现排放实时监测、分析预警和排放优化方案辅助决策。

36.固废处置与再利用。搭建固废信息管理平台,融合条码、物联网和5G等技术,进行固废处置与循环再利用全过程监控、追溯。

37.碳资产管理。开发碳资产管理平台,集成智能传感、大数据和区块链等技术,实现全流程碳排放追踪、分析、核算和交易。

十二、营销管理

通过市场趋势预测、用户需求挖掘、客户数据分析和销售计划优化,实现需求驱动的精准营销,提高营销效率,降低营销成本。

38.市场快速分析预测。应用大数据、深度学习等技术,实现对市场未来供求趋势、影响因素及其变化规律的精准分析、判断和预测。

39.销售计划动态优化。依托客户关系管理系统(CRM),应用大数据、机器学习等技术,挖掘分析客户信息,构建用户画像和需求预测模型,制定精准销售计划。

40.销售驱动业务优化。通过销售管理系统与设计、生产、物流等系统集成,应用大数据、专家系统等技术,根据客户需求变化,动态调整设计、采购、生产、物流等方案。

十三、售后服务

通过服务需求挖掘、主动式服务推送和远程产品运维服务等,实现个性化服务需求的精准响应,不断提升产品体验,增强客户粘性。

41.主动客户服务。建设客户关系管理系统(CRM),集成大数据、知识图谱和自然语言处理等技术,实现客户需求分析、精细化管理,提供主动式客户服务。

42.产品远程运维。建立产品远程运维管理平台,集成智能传感、大数据和5G等技术,实现基于运行数据的产品远程运维、预测性维护和产品设计的持续改进。

43.数据增值服务。分析产品的运行工况、维修保养、故障缺陷等数据,应用大数据、专家系统等技术,提供专业服务、设备估值、融资租赁、资产处置等新业务。

十四、供应链管理

通过采购策略优化、供应链可视化、物流监测优化、风险预警与弹性管控等,实现供应链智慧管理,提升供应链效能、柔性和韧性。

44.采购策略优化。建设供应链管理系统(SCM),集成大数据、寻优算法和知识图谱等技术,实现供应商综合评价、采购需求精准决策和采购方案动态优化。

45.供应链可视化。搭建供应链管理系统(SCM),融合大数据和区块链等技术,打通上下游企业数据,实现供应链可视化监控和综合绩效分析。

46.物流实时监测与优化。依托运输管理系统(TMS),应用智能传感、物联网、实时定位和深度学习等技术,实现运输配送全程跟踪和异常预警,装载能力和配送路径优化。

47.供应链风险预警与弹性管控。建立供应链管理系统(SCM),集成大数据、知识图谱和远程管理等技术,开展供应链风险隐患识别、定位、预警和高效处置。

十五、模式创新

面向企业全价值链、产品全生命周期和全资产要素,通过新一代信息技术和先进制造技术融合,推动制造模式和商业模式创新,创造新价值。

48.用户直连制造。通过用户和企业的深度交互,提供满足个性化需求的产品定制设计、柔性化生产和个性化服务等,创造独特的客户价值。

49.大批量定制。通过生产柔性化、敏捷化和产品模块化,根据客户的个性化需求,以大批量生产的低成本、高质量和高效率提供定制化的产品和服务。

50.共享制造。建立制造能力交易平台,推动供需对接,将富余的制造能力通过以租代买、分时租赁、按件计费等多种模式对外输出,促进行业内制造资源的优化配置。

51.网络协同制造。基于网络协同平台,推动企业间设计、生产、管理、服务等环节紧密连接,实现基于网络的制造资源配置和生产业务并行协同。

52.基于数字孪生的制造。应用建模仿真、多模型融合等技术,构建装备、产线、车间、工厂等不同层级的数字孪生系统,实现物理世界和虚拟空间的实时映射,推动感知、分析、预测和控制能力的全面提升。


附件3

 

数字化车间申报书(模版)

(请按以下模版编写申报书后,上传word及盖章后PDF版本)

企业名称


统一社会

信用代码


所属区县/部门


企业性质

□中央企业     □地方国企     □民营     □三资

企业类型

□大型企业   □中型企业   □小型企业   □微型企业

所属行业大类

(行业大类代码+名称)

所属行业中类

(行业中类代码+名称)

单位地址


联系人

姓名


手机


职务


邮箱


信用等级


近三年发展情况

2019年

2020年

2021年

资产总额(万元)




负债率(%)




主营业务收入(万元)




利润率(%)




项目名称




项目名称

(填写数字化车间名称)

项目所属行业

□汽车和装备制造  □电子信息  □消费品  □原材料  

项目所属细分行业

(按照细分行业进行填写)

项目建设地址


项目实施起止日期


项目投资概算


项目已投资金额


项目已完成进度(%)


项目主要内容

(对项目智能化建设当前和预期成效进行简要描述,不超过500字。)

 

项目预计年经济效益

营业收入


利润


税金


产能


项目其他绩效指标(标*号项为必填项,其他指标没有或不涉及可以不填)

关键设备数控化率*(%)


关键设备联网率*(%)


生产效率提升*(%)


产品不良率下降*(%)


运营成本降低*(%)


人均产值提升率(%)


能源利用率提升(%)


生产订单准时交付率提升(%)


设备综合利用率提升(%)


优化人员数量(可为负值)


真实性

承诺

我单位申报的所有材料,均真实、完整,如有不实,愿承担相应的责任。  

 

                       法定代表人签章:              

 公          章:              

                     年     月    日               


一、企业情况概述

(一)申报单位概况:成立时间、发展历程、资本性质、组织结构、财务状况、经营情况等;

(二)技术水平:研发队伍、科研成果、知识产权等情况;

(三)行业优势:在相关行业、区域方面具备的优势,已有的智能制造基础和取得的经济、社会效益。

二、数字化车间情况概述

(一)项目概述(项目实施地点、项目实施工期、项目投资概算及资金来源情况)

(二)项目主要实施内容(描述管理、设计、制造、运维或售后服务等环节的相关建设内容)

(三)数字化车间建设后在提升智能制造水平、提高产品质量、促进安全生产、实现绿色发展等方面取得的经济和社会效益分析(重点描述企业生产效率提高、产品不良品率降低、运营成本降低和能源利用率提高等指标完成情况,要求计算方法科学、采用数据可信,有佐证材料);

(四)数字化车间对引领行业转型升级的示范点、创新点。

三、数字化车间具体情况介绍

(一)智能装备应用情况。列出关键环节的工艺及对应的设备,如车间内应用的自动化生产线、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备情况,包括台套(产线)数、占车间设备台套(产线)数比例以及设备的具体功能及性能指标等。

(二)车间设备联网与数据采集情况。车间采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统,建立车间级工业互联网的情况,车间内生产设备联网数,占智能化、自动化设备总量的比例、自动化数据采集内容及覆盖情况。请提供车间网络结构图,对架构进行说明;提供实现系统、装备、零部件以及人员之间信息互联互通和有效集成的方案;详细描述企业信息安全保障的情况。

(三)生产过程执行情况。生产设备运行状态实时监控、故障报警和诊断分析情况,生产任务指挥调度、车间作业计划生成情况。请提供制造执行系统的架构,描述与生产直接相关的子系统的功能;描述制造执行系统(MES)与企业资源计划管理系统(ERP)和设计系统集成的技术方案。

(四)车间物料配送自动化情况。生产过程采用工业互联网标识解析、二维码、条形码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术的情况。请提供物流信息化系统的整体架构图并加以说明;物流设施及设备的清单;提供物流过程可视化、可追溯管理的实施方案。

四、新一代信息技术应用情况

请描述数字化车间建设过程中,采用的5G、人工智能、工业互联网、云计算、大数据、数字孪生、虚拟现实等新一代信息技术的应用场景及拟实现的效果。

五、员工就地转岗、本企消纳措施及效果

请介绍企业在智能化改造后对减少员工开展的就地转岗、本企消纳采取的措施及效果。 

 


附件4

 

智能工厂申报书(模板)

(请按以下模版编写申报书后,上传word及盖章后PDF版本)

企业名称


统一社会

信用代码


所属区县/部门


企业性质

□中央企业     □地方国企     □民营     □三资

企业类型

□大型企业   □中型企业   □小型企业   □微型企业

所属行业大类

(行业大类代码+名称)

所属行业中类

(行业中类代码+名称)

单位地址


联系人

姓名


手机


职务


邮箱


信用等级


近三年发展情况

2019年

2020年

2021年

资产总额(万元)




负债率(%)




主营业务收入(万元)




利润率(%)




项目名称




项目名称

(填写智能工厂名称)

项目所属行业

□汽车和装备制造  □电子信息  □消费品  □原材料  

项目所属细分行业

(按照智能工厂细分行业进行填写)

项目建设地址


项目实施起止日期


项目投资概算


项目已投资金额


项目已完成进度(%)


项目主要内容

(对项目智能化建设当前和预期成效进行简要描述,不超过500字。)

 

项目预计年经济效益

营业收入


利润


税金


产能


项目其他绩效指标(标*号项为必填项,其他指标没有或不涉及可以不填)

关键设备数控化率*(%)


关键设备联网率*(%)


生产效率提升*(%)


产品不良品率下降*(%)


运营成本下降*(%)


研发周期缩短(%)


能源利用率提升(%)


人均产值提升率(%)


设备综合利用率提升(%)


订单准时交付率提升(%)


优化人员数量(可为负值)




真实性

承诺

我单位申报的所有材料,均真实、完整,如有不实,愿承担相应的责任。  

 

                       法定代表人签章:              

 公          章:              

                     年     月    日               


一、企业情况概述

(一)申报单位概况:成立时间、发展历程、资本性质、组织结构、财务状况、经营情况等;

(二)技术水平:研发队伍、科研成果、知识产权等情况;

(三)行业优势:在相关行业、区域方面具备的优势,已有的智能制造基础和取得的经济、社会效益。

二、智能工厂项目建设情况

(一)项目概述(项目实施地点、项目实施工期、项目投资概算及资金来源情况)

(二)项目主要实施内容(描述管理、设计、制造、运维或售后服务等环节的相关建设内容)

(三)项目的先进性与特色(重点阐述项目技术水平的先进性,目标产品的先进性和市场前景,项目的特色和亮点等。)

(四)项目实施成效(重点阐述项目拟取得的成效,包括经济性方面,如关键设备数控化率、关键设备联网率、生产效率提升、产品不良品率下降、运营成本下降、研发周期缩短、能源利用率提升、人均产值提升率、设备综合利用率提升、订单准时交付等,要求计算方法科学、采用数据可信,有佐证材料;创新方面,如突破的关键技术、装备、软件等。)

三、智能工厂场景建设情况

(针对申报指南中明确的不同行业对应的六个不同环节,参考《智能制造典型场景参考指引(2021年)》,逐一描述工厂建成后的示范场景建设情况,每个环节至少有一个典型示范场景,每个场景请分别描述具体场景名称、具体场景内容、解决的痛点问题、采用的技术方案、实施成果。企业也可根据实际情况,增加新的环节和场景。)

四、新一代信息技术应用情况

(结合场景简要描述智能工厂建设过程中,采用的5G、人工智能、工业互联网、云计算、大数据、数字孪生、虚拟现实等新一代信息技术的应用情况及效果。)

五、项目系统建设及集成情况

(此部分重点阐述企业MES、ERP等信息系统建设情况,各个系统之间的集成协同情况,以及信息系统的安全建设情况。)

六、示范作用

(突出对典型行业和区域内开展同类业务的可复制性、示范价值和推广计划。)

七、员工就地转岗、本企消纳措施及效果

请介绍企业在智能化改造后对减少员工开展的就地转岗、本企消纳采取的措施及效果。

 

 

 

 

  重庆市经济和信息化委员会办公室         2022年3月9日印发  


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